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　　數(shù)據(jù)挖掘有哪些應(yīng)用?(環(huán)球網(wǎng)校物流師頻道為您提供數(shù)據(jù)挖掘簡(jiǎn)答題)

　　數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining，簡(jiǎn)稱DM)顧名思義就是從超大型數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中搜索有用的商業(yè)信息的過程。

　　具體應(yīng)用如下：

　　1)零售和銷售業(yè)：預(yù)測(cè)銷售，確定庫存量和分銷計(jì)劃等。2)銀行業(yè)：預(yù)測(cè)壞賬、信用目測(cè)欺詐、新信用目測(cè)用戶等。3)航空公司：捕捉客戶經(jīng)常去的地方和那些中途轉(zhuǎn)機(jī)的乘客的最終目的地，這樣航空公司就可以識(shí)別那些尚未開辟業(yè)務(wù)但卻很受歡迎的地點(diǎn)，并考慮增加班機(jī)路線以捕捉商業(yè)的機(jī)會(huì)。4)廣告：預(yù)測(cè)在黃金時(shí)間播放什么廣告最好，怎樣使插入廣告的收效最大。5)市場(chǎng)營(yíng)銷：對(duì)客戶的人口統(tǒng)計(jì)信息進(jìn)行分類，以預(yù)測(cè)哪些客戶將對(duì)推銷商品的郵件做出應(yīng)答或購買特殊產(chǎn)品。

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